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近日,由人民銀行主管的期刊《金融電子化》刊登了一篇題為《人工智能GPU算力資源池化應用研究》的文章,由華夏銀行首席信息官吳永飛、華夏銀行信息科技部的王彥博、陳志豪和徐小芳合力撰寫。文章聚焦于探索并研究人工智能 GPU 算力資源池化的創新方案,并提出如何統一管理各種GPU異構算力,充分有效地利用好GPU資源,是AI應用亟需解決的問題。
據了解,該方案主要目標在于驗證異構算力資源池化軟件是否能夠在全棧信創硬件及操作系統上正常工作,從而實現資源的統一池化管理,并將不同類型的硬件加速卡通過GPU池化軟件進行算力抽象化,為上層應用提供統一的AI加速算力資源。
方案中充分利用了涵蓋信創服務器+異構算力芯片,其中就包括海光異構加速卡。在資源池化管理中,海光異構加速卡表現出了卓越的性能和適應性。通過GPU池化軟件,海光異構加速卡成功實現了資源按需分配、遠程調用、資源切分等功能,為方案的成功驗證做出了重要貢獻。
作為光和組織生態成員之一,海光產品在此次研究中獲得華夏銀行的高度認可,有效推動了異構算力資源實現高效管理和應用,實現全棧信創AI產品能力建設,為金融應用場景安全可控改造帶來了新的契機。
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